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    數據港張永煉:如何實現大型定制化數據中心的精準交付

    作者: 發布時間:2020-01-17 09:39:37點擊:
    12月19日,第十四屆中國IDC產業年度大典(IDCC2019)第二日的分論壇議程精彩繼續,其中“IDC建設與發展論壇”專家云集,來自數據中心設計建設、IDC運營、互聯網、投資等領域的企業代表分享了各自的心得和經驗。論壇由海通恒信國際租賃股份有限公司IDC產業組蔡宗偉主持,上海數據港股份有限公司副總裁、首席架構師張永煉先生則為與會者帶來了本次論壇的開場演講,主題為《如何實現大型定制化數據中心的精準交付》:

    謝謝蔡總,各位好!我是來自上海數據港股份有限公司的張永煉。

    首先感謝大家在百忙之中參加數據中心IDC建設和發展分論壇。我這次分享的主要話題是如何實現大型定制化數據中心的精準交付。今天北京的氣候比較冷,希望我分享的內容對大家能有所借鑒和幫助。

    正式開始之前,先把上海數據港做個簡要介紹。上海數據港股份有限公司成立于2009年,今年剛好十個年頭。我們在2017年在A股主板上市,目前企業是由上海國資控股的混合所有制企業,我們致力于成為領先的云計算服務商。目前主要業務是專注于大型IDC投資建設以及商用數據中心綜合的整體解決方案。

    我演講的主要內容分為四個小節,第一個小節叫量身定制,第二個小節叫以終為始,第三個小節叫過程控制,第四個小節叫做博采眾長。

    定制化的數據中心核心。我們認為應該是以客戶為中心的。在這種認識過程中,我們首先要明確一下何為定制化的數據中心。中國的IDC行業經過幾十年的發展之后,各種類型的大型企業都有了數據中心,標準也是多種。在我們的認知范圍內,并不是建設標準越高越好,而是最適合企業運營發展模式的標準才是最合適的。所以,在這種大背景下,我們認為針對大型企業運營模式所提出的定制標準往往是最適合最契合企業發展的。

    為什么數據港會把定制化的數據中心作為主要的發展方向?因為它相較于傳統的大型數據中心,可以在建設速度和企業業務適配性方面,以及在總體成本控制方面較傳統的數據中心會有一個很大的綜合提升。所以,我們認為大型的互聯網企業定制化數據中心會越來越成為主流的方向。以阿里、騰訊、華為這些大型企業為代表,他們也紛紛制定了符合自身企業發展的企業標準。

    定制化的數據中心首先以其全生命周期的業務模式來看,一般來講,定制化的數據中心會涵蓋規劃設計、集采建設、系統集成、運維管理以及增值服務全過程的展開。未來的數據中心會從整體的全生命周期方面,先有訂單,然后是標準化的定制以及針對化的運營,以這樣的模式更好地確保企業實現交付的周期最短,效益最顯著。這也是我們需要做定制化服務的一個綜合背景。

    以終為始也是我們的主要思路。所有的數據中心過去往往是分割成幾個孤立的時間段,比如前期有規劃設計、工程實施,再到業主的第三方認證、交付和運營。從割裂的角度來看,每個階段會有每個階段的視野,看問題的角度會不太一樣。只有基于運維的數據中心建設,才和整個數據中心的發展是契合的。我們講的以終為始也是想讓每個數據中心的建設使用為結果導向,所以我們要把其最終設定的使用目標作為我們開始投資建設的一個起點。

    數據中心建設分為若干個時間段,只有基于用戶應用的情況下,提出針對性地數據中心解決方案,才能夠使整個數據中心在全生命周期當中把不同的板塊有效地串接起來。不同的客戶對于數據中心的建設和應用往往也是不同的。在這種大背景下,往往需要投資和建設方有一個菜單式的選擇,以供不同的客戶選擇差異化的方案。

    舉一個最簡單的例子。以數據港和阿里云長期合作為代表?;旧隙际菍儆谠谇捌诖_定客戶的定制化標準之后,我們拿到訂單,再進行標準的解決方案預制,預制完之后再分階段有效交付。這樣能夠使整個項目的投資、建設以及運維幾個大板塊有效地串接在一起,這樣可以實現高效低成本的建制過程。

    整個數據中心的節點比較多,而且參建方也特別多。到提交第三方驗證的時候再去控制應該是來不及的。所以,對于一個永續經營的企業來講,我們首先考慮的是要以我們建設的高效能來謀求企業的發展。所以,我當時提了一個想法,叫做過程控制。過程控制也可以折算到原來項目管理的思路上,叫做三控制、兩管理。主要分為三個方面。一是建設質量。二是建設周期。三是建設資金。做到有效的控制。這樣可以分成若干個點,分時間段去考核。

    比如在項目建設初期,先拿到訂單,先有訂單,然后再開始設計、建設、驗收以及后期的運維和增值服務。只有這樣整個串在一起,才能使每個階段都能夠有效可控。這也就是我們所提的目標——精準交付。因為對于大型的數據中心來講,已經有一種白熱化的趨勢了。整個建設時間周期和資金相對都是很明了的,如何在既有條件明確的情況下,實現企業利益的最大化,以及使客戶利益最大化。希望通過精準交付的數據中心來實現這兩方面的總目標。

    從我們以往十年來的建設經驗來看,當我們采用定制化的工作流程去進行精準交付的時候,往往能夠使整個數據中心的建設周期大大縮短。常規的數據中心基本要兩年或者兩年以上,但是目前我們行業當中也出現了一些新趨勢,比如標準化、模塊化、預制化的應用,這樣可以把在工地上無法控制的時間,通過預制化在工廠的環境當中先行展開,或者同步實施。這樣使整個過程的控制更有效。

    從土建項目開始,到最后機電的交付,數據港可以做到11個月。在沒有土建的情況下,基本可以3—6個月完成整個機電系統的交付??傮w來講,在行業內,時間是相對比較短的。

    精準交付還有對數據中心規?;目剂?。當大型的IDC能夠利用它的規?;M行集采和標準化定制的時候,它就能更高效地提高它的運維效率,更重要的是更有效地去控制建設的成本。后期對運維來講,難度也會相對更低一些。對數據中心經濟指標的考核也越來越嚴苛,以更低的建設成本營造高效率的數據中心是各大IDC建設方都要面臨的一個主要方面。

    剛剛說的是求生存,現在說的是謀發展。求生存是我們通過高效率、精準的交付去實現,但是僅僅通過控制過程實際上是沒有辦法去實現效益的最大化的。在這種情況下,我們就需要通過不斷創新謀求企業的發展。

    在寫小結命題的時候,我當時是想寫因地制宜的。因為中國幅員遼闊,南北差異非常大,氣候、海拔都不一樣。所以,因地制宜是數據中心必須要考量的因素,我們也是希望能夠最大效率低利用每個區域的天然稟賦。之所以最后改成博采眾長,因為在同一區域當中也會有很多不同的建設和發展的思路。

    數據港在全國建設了很多不同類型的數據中心,這些區域有些處于北方干冷區域,也有處于南方濕熱區域,建設標準肯定是有很大差異的。針對每個不同區域我們會有差異化的方案,但是同一區域也會有差異化的方案。以張北的數據中心為例,阿里幾個數據中心相距也就幾十公里,但是制冷采取的是完全不同的方案。有沒有對和錯?其實這幾個方案都是對的。即便是在同一城市的幾個點,面臨的市政條件也是差異很大的。比如在沒有市政、沒有水源的情況下就采用了干冷氣的方案,這樣對水的消耗會比較小一些。也有采用直接的新風空調箱的方案的,也有采用傳統的電制冷水系統的方案。他們是根據當地的市政條件、供水供電的條件針對性的去解決的。這種差異化是我們去謀發展、做創新的一個主要思路。

    目前來講,整個數據中心行業還是處于蓬勃發展的歷史階段。即便是我們做了大量的創新,但是面臨的問題依然計劃趕不上變化。所以持續的創新依然是我們面對的一個主要難題。有了大量的數據中心運維案例之后,數據港就做了這件事情,把海量的數據進行歸納整理總結,在內部搭建了一個基于人工智能的數據中心綜合運維管理平臺,實現數據中心的高效運維。

    舉個最簡單的例子,比如我們的側向送風的方案,一般來講是有風墻百葉的。在我們具體的測試過程中,它可以分成若干段。比如可以分成高區、中區和低區三個不同段。通過模擬和實際測試的效果,能夠看出它并不是高中低三個區域百葉調節到同一角度效果是最佳的,而是高中低百葉處于不同的角度才是最好的,當然這個角度可以通過模擬和測算來實現,實現氣流組織的最優化。但是我們也發現一個問題,在數據中心中,每個機房模塊IT設備不是一步到位的,有一個負荷漸進投入的時間段。在不同的負荷投入的時候,送風百葉可開啟的角度也是不同的。如果完全通過人工去做調節,一個是時間周期很長,二是很難做到有效實現。所以,我們希望基于人工智能的算法,讓它實現根據負荷增長達到自動調節和控制的效果。想要實現數據中心的高效運維,持續不斷地創新是我們主要的思路。

    目前我們還是基于這個平臺在不斷豐富我們的數據中心,以及整合數據資源,最后給出一個有效節能分析的報告。數據港經過十年的投資建設和運營,我們有了一些積累,也希望以后能有機會和在座的各位分享。謝謝!我今天主要匯報到這兒。
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